Modelo Acústico De Cabeza Y Torso Mediante Análisis De Componentes Principales
Abstract
La respuesta impulsiva en campo libre entre una fuente sonora y los tímpanos de un oyente
(Head Related Impulse Response: HRIR), engloba todas las transformaciones asociadas con las claves
determinantes para la percepción auditiva del entorno. Estas transformaciones son consecuencia de la
interacción de la onda sonora con los hombros, la cabeza y los pabellones auriculares. Ha sido de
interés para la Tecnología Binaural y la Simulación Acústica Virtual modelar eficazmente este
comportamiento de manera de poder sintetizar estímulos sonoros, que escuchados mediante
auriculares, evoquen en el usuario la sensación de presencia en el entorno modelado.
El propósito de este estudio es crear un modelo reducido que permita reconstruir una HRIR de un
conjunto, mediante combinación lineal de unas pocas funciones básicas. Se consigue dicha reducción
aplicando el método de análisis de Componentes Principales (PCA) a las Funciones de Transferencias
de Cabeza (HRTF) complejas derivadas de un conjunto de HRIR (5050) -medidas en cinco
individuos- por el Dr. Fred Wightman de la Universidad de Wisconsin.
Resultados preliminares de pruebas psicoacústicas demuestran que la utilización de pocas funciones
básicas son suficientes para preservar las características fundamentales de fase y magnitud de las
HRIR originales sin degradar la percepción acústica del entorno.
Esta reducción de los datos originales hace al método interesante para su aplicación en sistemas de
tiempo real.
(Head Related Impulse Response: HRIR), engloba todas las transformaciones asociadas con las claves
determinantes para la percepción auditiva del entorno. Estas transformaciones son consecuencia de la
interacción de la onda sonora con los hombros, la cabeza y los pabellones auriculares. Ha sido de
interés para la Tecnología Binaural y la Simulación Acústica Virtual modelar eficazmente este
comportamiento de manera de poder sintetizar estímulos sonoros, que escuchados mediante
auriculares, evoquen en el usuario la sensación de presencia en el entorno modelado.
El propósito de este estudio es crear un modelo reducido que permita reconstruir una HRIR de un
conjunto, mediante combinación lineal de unas pocas funciones básicas. Se consigue dicha reducción
aplicando el método de análisis de Componentes Principales (PCA) a las Funciones de Transferencias
de Cabeza (HRTF) complejas derivadas de un conjunto de HRIR (5050) -medidas en cinco
individuos- por el Dr. Fred Wightman de la Universidad de Wisconsin.
Resultados preliminares de pruebas psicoacústicas demuestran que la utilización de pocas funciones
básicas son suficientes para preservar las características fundamentales de fase y magnitud de las
HRIR originales sin degradar la percepción acústica del entorno.
Esta reducción de los datos originales hace al método interesante para su aplicación en sistemas de
tiempo real.
Full Text:
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ISSN 2591-3522