Modelamiento Computacional De La Calle De Vértices De Karman Por Dinamica De Verticidad.
Abstract
Los métodos de vorticidad son una técnica numérica que permiten simular con
una buena resolución problemas de flujos de fluidos viscosos e incompresibles. Una
ventaja y diferencia importante de estos, en comparación con otros métodos numéricos de
solución y visualización de flujos (como por ejemplo los métodos de CFD basados en los
elementos finitos) es la independencia absoluta de enmalladores. Sin embargo debido a su
simplicidad y a su independencia de enmallado no son triviales de implementar. En el
siguiente trabajo se resume la implementación de un método de vorticidad utilizado en la
simulación de un flujo abierto, viscoso, incompresible y bidimensional, alrededor de un
cilindro circular con el fin de poder visualizar un fenómeno físico muy conocido en
mecánica de fluidos llamado efecto Von Karman o la calle de vortices de Karman.
Igualmente se muestran algunos resultados cualitativos y cuantitativos relacionados con
diversas simulaciones del fenómeno realizadas a diferentes números de Reynolds.
una buena resolución problemas de flujos de fluidos viscosos e incompresibles. Una
ventaja y diferencia importante de estos, en comparación con otros métodos numéricos de
solución y visualización de flujos (como por ejemplo los métodos de CFD basados en los
elementos finitos) es la independencia absoluta de enmalladores. Sin embargo debido a su
simplicidad y a su independencia de enmallado no son triviales de implementar. En el
siguiente trabajo se resume la implementación de un método de vorticidad utilizado en la
simulación de un flujo abierto, viscoso, incompresible y bidimensional, alrededor de un
cilindro circular con el fin de poder visualizar un fenómeno físico muy conocido en
mecánica de fluidos llamado efecto Von Karman o la calle de vortices de Karman.
Igualmente se muestran algunos resultados cualitativos y cuantitativos relacionados con
diversas simulaciones del fenómeno realizadas a diferentes números de Reynolds.
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ISSN 2591-3522